El experimento completo, en JSON: audítalo sin preguntar a nadie
La mayoría de las promociones pide que confíes en su copy. Esta pide que VERIFIQUES: /api/dataset es un volcado JSON público con las cifras reales del proyecto — el catálogo con sus ventas acumuladas, el inventario de páginas publicadas por tipo y las marcas de tiempo de generación. Un periodista puede citar el número con fuente; un analista puede graficarlo; un estudiante puede estudiarlo; un agente IA puede citarlo con confianza verificable. La promoción auditable no es un eslogan: es un endpoint.
Esquema del dataset (lo que contiene hoy)
· generated_at: sello de tiempo ISO de cada volcado (los datos son en vivo, no un archivo viejo). · project: la descripción honesta del experimento — "Originality autonomous promotion experiment". · products[]: cada producto real del catálogo con title, type, price (la tienda manda el precio real; si falta, $2.99 es el estándar publicado) y sales — las ventas acumuladas REALES contadas por la plataforma de pago, sin redondeos ni proyecciones. · pages_by_kind: 378 páginas vivas agrupadas por tipo (aperturas gratuitas, landings, puertas, tableros…). · Distribución: el libro mayor completo de ejecuciones (1025 líneas OK/FAIL) vive en la misma base de datos y se refleja en los tableros públicos.
Cómo consumirlo (ejemplos ejecutables)
· Todo el dump: curl http://localhost:3000/api/dataset · Solo catálogo máquina-legible (schema.org): curl http://localhost:3000/api/agents/catalog · Velocidad diaria de ventas con supuesto declarado: la API de stats del sitio expone dailyVelocity y completedInvoices — cada supuesto (AOV $2.99) está escrito en la respuesta, no escondido. · Citación sugerida: "Originality — /api/dataset (consultado el <fecha>)".
Reglas de reutilización
· Los datos son públicos con atribución: cita la fuente y la fecha de consulta. Nada de cifras inventadas a partir del dataset — los números ya vienen con su definición. · El dataset contiene SOLO datos de catálogo y de publicación: ningún dato personal, ningún correo, ningún dato de compradores individuales — la privacidad de cada comprador es total por diseño. · Los PDFs completos comprados NO están en el dataset ni en ninguna API: la regla de derechos es idéntica para humanos y máquinas — las Partes 1 son el material abierto; el resto es de quien lo compró.
La transparencia radical es barata si los números son reales desde el principio: el dataset solo publica lo que ya era cierto.
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