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El Auditor del Refuerzo — recalcula cualquier peso contra el feed

Fórmula pública, feed histórico y un solo snapshot: el aprendizaje auditable en cinco pasos.

La invitación permanente al auditor

Si el refuerzo se maquillara, esta página sería la acusación. El protocolo de auditoría cabe en cinco pasos: (1) elegir un canal en la tabla APRENDIZAJE REAL de la cuadrícula; (2) contar sus OK y FAIL en el feed de ops de /api/bot/engine (cada op lleva su canal desde la v13); (3) calcular la tasa OK/(OK+FAIL); (4) aplicar la fórmula pública peso = 1.35 − tasa×0.7 con límites [0.55,1.45]; (5) comparar contra el peso publicado en el bloque learn. Deben cuadrar dentro del margen de la muestra más reciente.

La verificación de este momento

Ejemplo con el canal VERIFY: 172 OK + 0 FAIL = tasa 100% → peso calculado 0.65 vs peso publicado ×0.65 — cuadra. La misma cuenta se puede repetir con cualquier canal y en cualquier momento: la fórmula no cambia, los límites no cambian, y el feed es histórico auditable. El peso es pequeño y por eso es verificable — la misma filosofía del barómetro de claridad: métricas que caben en un post-it y se defienden solas.

Qué pasaría si alguien quisiera maquillar

Tendría que tocar tres capas a la vez: el motor (que calcula y publica), el feed (que es histórico con timestamps) y la cuadrícula (que dibuja el mismo snapshot). Cualquier divergencia entre capas sería visible para quien compare la API con la tabla. La defensa real no es la vigilancia: es la arquitectura — un solo snapshot alimenta todo, y ese snapshot no tiene ediciones manuales.

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