Medir el cambio, no la intención
El termómetro del aprendizaje es un contador público: cuántas veces el enjambre cambió de verdad su ritmo — un canal ajustó su peso al menos 0.05 con evidencia suficiente (mínimo 3 recibos). Valor actual: 3 adaptaciones reales. El umbral de 0.05 evita el tiritereo (ajustes microscópicos que no significan nada) y el mínimo de 3 muestras evita el pánico (un solo fallo no es una tendencia). Lo que el termómetro cuenta son decisiones, no fluctuaciones.
La última adaptación con su recibo
El canal más reciente en ajustar su ritmo: PROSPECT, ahora con peso ×0.65 (tasa medida: 100%), adaptado a las 2026-10-17 23:13 UTC. La hora exacta está en el bloque learn de la API — auditable contra el feed de ops del mismo momento.
Qué significa en las dos direcciones
Cero adaptaciones largas = enjambre congelado o feed demasiado limpio para aprender (ambas cosas serían un hallazgo). Decenas de adaptaciones = un sistema vivo que reacciona a su evidencia. El termómetro no celebra el número: lo publica para que la interpretación la haga cualquiera — la misma honestidad que rige los FAIL visibles y las fugas declaradas.
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