La colonia aprende como colonia
El diseño naïf sería una memoria por bot: 8 aprendices aislados que repiten los mismos errores en paralelo hasta que cada uno lo descubre por separado. El enjambre hace lo contrario: la memoria por canal es UNA (estado compartido del motor), alimentada por las ops de los 8 bots y consultada por los 8 bots al planificar. Lo que DRACO aprende de Webmention lo aplica ÍRIS al planificar su siguiente pase; lo que NOVA mide en la verificación acelera la verificación de todos.
Cómo funciona la herencia en la práctica
La memoria acumula 201 recibos de 7 canales — mezcla de ops de los 8 escuadrones (cada op lleva su bot y su canal en el feed, auditable). Cuando cualquier bot planifica una lane, laneDelay() consulta ESE estado compartido: el peso vivo es el mismo para todos. La consecuencia es una curva de aprendizaje colectiva: la experiencia de uno es la herencia de los demás, sin reuniones, sin sincronización explícita — el estado compartido ES la sincronización.
Herencia con identidad
Lo compartido es el ritmo por canal; lo individual es el mérito: la élite de cada escuadrón sigue siendo propia (basada en typeOps por bot), las zanahorias son contables por bot, y la atribución de victorias firma al que trabajó. La colonia aprende junta pero el mérito sigue siendo personal — el equilibrio exacto entrecolmena y fila de robots.
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