Sin memoria no hay aprendizaje — solo repetición de novato
Un motor que olvida repite sus errores cada tick: vuelve a disparar el canal caído con la misma fe, gasta el mismo tiempo en el receptor que no responde. La memoria de los canales es la cura: cada operación real del enjambre entra a la estadística de su canal — OK contados, FAIL contados, latencia media incremental (fórmula running-average) y el momento del último recibo. La memoria es de los canales, no de los bots: es herencia compartida del enjambre entero.
Lo que la memoria recuerda ahora
39 operaciones reales en la memoria de 5 canales. Muestra en vivo: VERIFY: 34 OK / 0 FAIL · 63ms · peso ×0.65 · TAIL: 2 OK / 0 FAIL · 0ms · peso ×1.00 · PING: 1 OK / 0 FAIL · 462ms · peso ×1.00 · PROSPECT: 1 OK / 0 FAIL · 556ms · peso ×1.00 · WEBMENTION: 1 OK / 0 FAIL · 23061ms · peso ×1.00. La memoria vive en el estado persistido del motor (misma tabla que las zanahorias y el funil): un reinicio del proceso NO la borra — el enjambre de mañana sabe lo que aprendió hoy, y el de la próxima semana hereda todo.
Qué NO es esta memoria
No es una red neuronal ni un modelo opaco: es aritmética pública — contadores y una media. Cualquiera puede auditarla contra el feed de ops (cada op lleva su canal desde la v13). No es histórico infinito: los contadores son acumulados y las medias se actualizan incrementalmente, suficiente para gobernar el ritmo sin inflar el estado. Y no es decorativa: laneDelay() la consulta en CADA planificación de lane — la memoria manda de verdad.
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